Jaudinantis „Pixel 6“ rugpjūčio pradžioje„Google“ sukūrė pirmąją tam skirtą mikroschemų sistemą (SoC). Šiandien vykusiame „Pixel Fall“ renginyje „Google“ išsamiai aprašė „Tensor“, pavadindama jį „didžiausia naujove mobiliosios aparatūros srityje įmonės istorijoje“.

Kodėl Tensor

„Google“ nurodytas „Tensor“ kūrimo tikslas yra skatinti tai, kas įmanoma išmaniuosiuose telefonuose. Bendrovė nori padaryti „dirbtinio intelekto proveržį tiesiai į„ Pixel “ir išplėsti savo viziją apie visada prieinamas technologijas, tokias kaip„ Ambient Computing “

Pirmąjį sukūrė „Google“ aparatūros padalinys, kuris mano, kad išmaniosios AI palaikomos funkcijos yra tai, kaip „Pixel“ galima atskirti nuo konkurentų, o „Google“ telefonus laiko „pagrindiniu ekosistemos valdikliu“. Ypač „Pixel“ pristatymo renginyje „Google“ vėl kalbėjo apie „Ambient Computing“. Paskutinį kartą tai įvyko dideliu mastu 2019 m „Pixel 4“ paleidimas.

Interviu su kraštasRickas Osterlohas sakė, kad darbas prasidėjo 2017 m., Kai suprato, kad „Google“ negali imtis dalinio požiūrio, pavyzdžiui, sukurti vieną bendrą procesorių, pvz., „Pixel Visual/Neural Core“, kad padidintų AI modelius. Vietoj to reikia viso lusto, kuris yra optimizuotas reikiamoms užduotims atlikti.

„Tensor“ lustas yra specialiai sukurtas pristatyti naujausius „Google“ dirbtinio intelekto pasiekimus tiesiai į mobilųjį įrenginį. Tai sritis, kurioje mes sustojome daugelį metų, tačiau dabar galime atidaryti naują skyrių apie AI pagrįstas išmaniųjų telefonų naujoves.

CPU Tensor + GPU

„Pixel“ pristatymo renginyje „Google“ įsitraukė į „Tensor“ ir aiškiai skatino įtraukti didelio našumo ARM Cortex-X1 branduolį 2,8 GHz dažniu. Prie jų prisijungia du „vidutinio dydžio“ A76 procesoriaus branduoliai, veikiantys 2,25 GHz dažniu „Ars Technica“ interviu su „Google Silicon“ Noriu pabrėžti, kaip jis pagrįstas 5 nm procesu, o ne originaliu 7 nm, kuris buvo rastas praėjusių metų pavyzdiniuose telefonų lustuose. Keturi didelio efektyvumo / maži A55 branduoliai papildo procesorių.

„Dual-X1“ metodas leidžia „Google“ daugiau energijos skirti vidutinio tankio darbo krūviams. Įprastame procesoriuje viduriniai branduoliai atliks tokias užduotis, kaip antai „Google Lens“ vizualinė analizė, bet „perpildys“. „Google“ teigia, kad naudojant šį scenarijų X1 branduolys būtų efektyvesnis, todėl „Tensor“ yra optimizuotas. Iš tikrųjų jis yra 80% greitesnis nei „Pixel 5“ „Snapdragon 765G“ procesorius.

„Galite naudoti du žemu dažniu prijungtus X1, todėl jie yra labai efektyvūs, tačiau vis tiek labai sunkūs. Darbo krūvis, kurį paprastai atliktumėte su dvigubu A76, kuris yra virš viršaus, dabar vos patenka į dujas su dvigubais X1 “.

Philas Carmackas, „Google Silicon“ viceprezidentas ir generalinis direktorius

Taip pat yra 20 branduolių GPU, kuris, pasak „Google“, „suteikia puikią žaidimų patirtį populiariausiems„ Android “žaidimams“. Jis yra 370% greitesnis nei „Pixel 5“, kuriame naudojamas „Adreno 620“ GPU.

apsauginės įtempimo kojos titan m2

Tuo tarpu „Tensor“ saugos branduolys yra procesoriumi pagrįstas posistemis, atskirtas nuo programų procesoriaus, skirtas svarbiausioms užduotims ir valdikliams vykdyti. Jis veikia su pasirinktiniu „Titan M2“ saugos lustu, kuris nėra „Tensor“ dalis, bet kurį „Google“ laiko atspariu pažangioms atakoms, pvz. elektromagnetinis analitika, įtampos defektas, Ir lazerio klaidos injekcija.

The Gimtoji „Titan M“ lustas veikia kartu su programine įranga, kad jūsų telefonas negrįžtų prie senesnės „Android“ versijos, kurioje gali būti saugumo spragų. Tai taip pat neleidžia paleidimo įkrovikliui atrakinti ir tikrina užrakinimo ekrano kodą.

TPU, IPT ir kontekstinis centras

Be abejo, taip pat yra „įtempimo valdymo blokas“. Sakoma, kad šis „ML“ variklis yra „sukurtas„ Google Research “, skirto„ Google “tyrimams“ ir sukurtas ten, kur nukreipiami ML modeliai, o ne ten, kur jie yra šiandien.

Vaizdo signalo procesoriuje (ISP) yra greitintuvas, įgalinantis HDRNet algoritmą – pagrindinė priežastis, dėl kurios gali tai padaryti „Pixel 6“ ir „Pixel 6 Pro“ HDR +. Tiesioginis vaizdo įrašas Su 4K 60 kadrų per sekundę, efektyviau.

Kontekstų centras įtraukia „mašinų mokymąsi į ypač mažos galios lauką“. Tai leidžia visada rodyti (AOD), dabar įjungtą ir kitas „aplinkos funkcijas“, kad jos veiktų visą laiką neišsikrovus akumuliatoriui.

Dabar visi kartu arba nevienalytis skaičiavimas

Visi šie komponentai sudaro „Tensor“, kur „Google“ teikia pirmenybę „bendram našumui ir efektyvumui“. Tai konkrečiai apima puikų heterogeniškų skaičiavimo užduočių atlikimą, kai reikia, kad skirtingos SoC dalys veiktų kartu. Pavyzdžiui, „Lens“ naudoja procesorių, GPU, IPT ir TPU, kad veiktų efektyviai.

Kadangi programinė įranga mobiliesiems telefonams tampa vis sudėtingesnė, jos veikia keliose lusto dalyse. Tai nevienalytis skaičiavimas. Norėdami gauti gerų rezultatų šiose sudėtingose ​​programose, mes priėmėme visos sistemos sprendimus dėl SoC. Mes įsitikinome, kad skirtingi „Tensor“ posistemiai tikrai gerai veikė kartu, o ne optimizavome atskirus elementus maksimaliam greičiui.

Ką gali padaryti Tensor?

Be „Live HDR+“, kuris 4K60 daro spalvas tikslesnes ir ryškesnes, „Tensor“ leidžia naudoti kitas skaičiavimo fotografavimo ir vaizdo įrašų funkcijas, pvz., „Google“ fotoaparato judesio režimą. Veiksmų panelis sulieja foną, o ilga ekspozicija veikia šia tema (parodyta žemiau).

Tuo tarpu veido aptikimas yra tikslesnis „Pixel 6“ ir veikia greičiau-dėl integruotų posistemių, o sunaudoja pusę energijos, palyginti su „Pixel 5“.

„Tensor“ padėjėjas vėl naudoja „pažangiausią kada nors išleistą kalbos atpažinimo modelį“ perpus mažiau. Aukštos kokybės ASR (automatinis kalbos atpažinimo) modelis naudojamas balso komandoms perrašyti, taip pat ilgai veikiančiose programose, tokiose kaip „Recorder“ ir „Live Caption“ „greitai neišsikrovus akumuliatoriui“.

Tuo tarpu ten Balso rašymo asistentas Jei norite redaguoti ką tik nukopijuotą tiesioginių vertimų laisvų rankų režimu, o „Pixel“ vertimo kokybė pagerėjo 18%, „Patobulinimo lygis, kuriam paprastai reikia daug metų trukusio tyrimo:“

„Google Tensor“ taip pat įgalina tiesioginį vertimą dirbti su medija, pvz., Vaizdo įrašais, naudojant įrenginio kalbos ir vertimo modelius. Palyginti su ankstesniais „Pixel 4“ telefonų modeliais, naujasis „Neural Machine Translation“ (NMT) įrenginio modelis naudoja mažiau nei pusę energijos, kai veikia „Google Tensor“.

Tenoro ateitis

„Google Tensor“ nepateikia kartos signalo paleidžiant, tačiau bendrovė turėtų pridėti numerį kitame leidime. (Pavyzdžiui, „Titan M Titan M2“ įpėdinis.)

Nėra jokių abejonių, kad „Google“ gamina daugiau lustų telefonams (ir kitiems formos veiksniai gandai). Vyresnysis viceprezidentas Rickas Osterlohas renginyje sakė:

„Tensor“ taip pat suteikia mums aparatinės įrangos pagrindą, kuriuo remiamės daugelį metų, kad gautumėte suasmenintą ir naudingą patirtį, kurios tikėjotės iš „Google“ telefono.

Norėdami gauti daugiau naujienų, apsilankykite „9to5Google“ „YouTube“: