Stevenas Johnsonas parašė 13 knygų temomis nuo a Choleros protrūkis Londone į Vaizdo žaidimų vertė. Tai buvo TV laidų vedėja Ir a Podcast’o šeimininkas. Jis yra pagrindinis pranešėjas ir neprivalo savęs taip vadinti savo „LinkedIn“ profilyje. Ir jau daugiau nei metus jis dirba visu etatu „Google“ – tai pavyzdys, kai pakvietė mane į Niujorko paieškos milžino „Chelsea“ biurą parodyti, ką kuria jo komanda.

tai vadinama LM užrašų knygelėLengviausias būdas apie tai galvoti yra dirbti dirbtinio intelekto bendradarbiu ir turėti prieigą prie visos medžiagos, esančios ant jūsų metaforinio peties, kuri padės jums įgyvendinti projektą. „NotebookLM“ iš pradžių buvo pristatyta pasirinktai grupei šių metų pradžioje, tačiau dabar ji yra prieinama visiems kaip „bandomoji versija“ – tai mažai rizikingas „Google“ būdas sužinoti, kaip programa veikia ir kaip elgiamės su ja.

Johnsonas rado kelią į „Google“ visą gyvenimą mėgaudamasis programine įranga kaip „dinamišku minčių partneriu“, įrankiu, kuris pagreitina ir pagerina kūrybinį procesą. Mokydamasis koledže jis buvo apsėstas „HyperCard“ – „Apple“ programinės įrangos, kuri suskirsto žinias į dalis ir leidžia naršyti informacinėje erdvėje per nuorodas. Jis numatė žiniatinklio naršymą dar prieš žiniatinklio egzistavimą. „Sunkiai kovojau, kad „HyperCard“ taptų ta svajonių įtaisu, bet ji nebuvo visiškai paruošta“, – sako jis. Galiausiai jis tapo „Scrivener“ entuziastu, įmontuotu tekstų rengyklės ir projektų organizatoriumi, populiaru tarp knygų autorių. (Aš taip pat esu gerbėjas.)

Kai 2021 m. Johnsonas gavo prieigą prie OpenAI GPT-3 teksto generatoriaus, Aš prisipažįstu Kad dirbtinis intelektas gali pakelti naujos kartos mąstymo įrankių lygį. O palauk, Jis pasakė sau: Tai, kas visada buvo mano mintyse, dabar taps įmanoma. Staiga ant stalo atsiduria net prieš metus neįsivaizduojami scenarijai. Johnsonas dar nežinojo, kad „Google“ ne tik turi panašių didelių kalbų modelių, bet ir jau dirbo prie projekto, labai atitinkančio jo mąstymą. 2022 m. gegužės mėn. nedidelė „Google Labs“ eksperimentinio skyriaus komanda atsiuntė Johnsonui el. laišką. Jie surengė kryžminį susirinkimą Starline, „Google Labs“ projektas, leidžiantis siaubingai intymius asmeninius susitikimus. „Turėjau pokalbį su holograma, kurioje buvo sakoma: „Žinai, šito dalyko vaikėtės visą savo gyvenimą?“ Pagaliau galime jį sukurti“, – sako Johnsonas. dalintis profesionalaus rašytojo darbo eiga. „Čia yra keturi ar penki inžinieriai, o štai tikrasis autorius, tiesiog stebėkime jį“, – apibendrino procesą Joshas Woodwardas, „Google Labs“ vadovas. Galiausiai Johnsonas įsitraukė kuriant patį produktą ir buvo įsisavintas iki visiško darbo. Jo titulas „Google Labs“ Jis yra atsakingasis redaktorius.

Užrašų knygelė, iš pradžių vadinta Project Tailwind, pirmiausia sukuria duomenų rinkinį iš šaltinio medžiagos, kurią nuvilkite į įrankį iš „Google“ dokumentų arba iškarpinės. Programai viską suskaidę, galite užduoti NotebookLM klausimų apie savo medžiagas dėl „Google Big Language Model“ technologijos, kurią iš dalies palaiko ką tik išleistas „Gemini“ atnaujinimas. Atsakymai atspindi ne tik tai, kas yra jūsų šaltinyje, bet ir platesnį bendrą pasaulio supratimą, kurį turi Dvyniai. Svarbi savybė yra ta, kad kiekvienas atsakymas į jūsų užklausas pateikiamas su citatų rinkiniu, tiksliai nurodančių, iš kur gauta informacija, kad vartotojai galėtų patikrinti jos išvesties tikslumą.

„Google“ nėra vienintelė įmonė, kuri numato produktus, leidžiančius žmonėms kurti tinkintus duomenų rinkinius, kuriuos galima tyrinėti su LLM. Praėjusį mėnesį vykusioje „OpenAI Developer Day“ įmonė pristatė nedidelius pritaikytus GPT įrenginius, kuriuos galima pritaikyti konkrečiai užduočiai. Woodwardas pripažįsta, kad yra „pagrindinis panašumas“. Tačiau jis sako, kad „NotebookLM“ labiau orientuojasi į darbo eigos optimizavimą ir siekia užtikrinti didesnį savo išvesties tikslumą. Jis taip pat sako, kad „OpenAI“ produktai turi daugiau asmeniškumo, o „NotebookLM“ sukurta taip, kad nebūtų tokių pretenzijų.