Naujas tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti krūties vėžio rizikos prognozes

Naujas tyrimas rodo kitą būdą Dirbtinis intelektas patenka į medicinos sritį ir tobulinti dabartinę krūties vėžio rizikos prognozavimo praktiką.

Tyrimas, paskelbtas antradienį recenzuojamame žurnale Radiology, parodė, kad dirbtinio intelekto algoritmai pranoko standartinį klinikinės rizikos modelį, numatant riziką per penkerius metus. krūties vėžys.

Rizikos modeliai, tokie kaip Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC) Clinical Risk Group, kuri naudoja pačių pateiktą ir kitą paciento informaciją, įskaitant amžių, šeimos istoriją ir kt., Apskaičiuojant moters riziką susirgti krūties vėžiu, dažniausiai naudojami.

„Klinikiniai rizikos modeliai remiasi informacijos rinkimu iš įvairių šaltinių, kurie ne visada pasiekiami arba sugretinami“, – pranešime spaudai sakė vyriausiasis tyrėjas dr. Vignesh A. Arasu, Šiaurės Kalifornijos Kaiser Permanente mokslininkas ir praktikuojantis radiologas. „Naujausi gilaus mokymosi AI pažanga suteikia mums galimybę išgauti šimtus tūkstančių papildomų mamografijos funkcijų.

Atliekant retrospektyvinį tyrimą, buvo išanalizuota tūkstančiai mamogramų, o krūties vėžio rizikos balai per penkerius metus buvo sukurti naudojant penkis dirbtinio intelekto algoritmus. Tada šie balai buvo lyginami tarpusavyje ir su BCSC klinikinės rizikos balu.

„Visi penki AI algoritmai veikė geriau nei BCSC rizikos modelis prognozuojant krūties vėžio riziką nuo 0 iki 5 metų amžiaus”, – sakė Araso. „Šis stiprus nuspėjamasis našumas per penkerius metus rodo, kad AI nustato ir praleistus vėžio atvejus, ir krūties audinio ypatybes, kurios padeda numatyti būsimą vėžio vystymąsi.

Nors kai kurios institucijos jau naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų aptikti vėžį mamogramose, šios išvados rodo, kad dirbtinis intelektas gali būti gyvybiškai svarbi priemonė, padedanti nustatyti paciento būsimos rizikos balą, o tai užtrunka kelias sekundes, kol AI sukuria, teigiama pranešime.

„Dirbtinis intelektas, skirtas prognozuoti vėžio riziką, suteikia mums galimybę individualizuoti kiekvienos moters priežiūrą, o tai nėra sistemingai prieinama”, – sakė Araso. „Tai įrankis, galintis padėti mums teikti tikslią ir individualizuotą mediciną nacionaliniu mastu.”

READ  Aliaska antradienį pranešė apie 11 mirčių nuo COVID-19 ir beveik rekordinį hospitalizavimą

Į visus jūsų mamografijos ir krūties vėžio klausimus atsako medicinos ekspertai

Ronnie apmąsto D dieną

PGA ir LIV Golf susijungs ir suformuos naują įmonę

Kodėl komercinis nekilnojamasis turtas kelia ekonominių rūpesčių

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *