Dirbtinis intelektas atskleidžia išskirtinius Parkinsono liga sergančių pacientų kalbos modelius

santrauka: Tyrėjai naudojo dirbtinį intelektą, kad analizuotų Parkinsono liga sergančių pacientų kalbą ir atskleistų skirtingus modelius. AI nustatė, kad Parkinsono liga sergantys pacientai savo kalboje vartoja daugiau veiksmažodžių, bet mažiau daiktavardžių ir užpildų, net prieš tai, kai išryškėja pažinimo nuosmukis, paprastai susijęs su Parkinsono liga.

Analizė galėjo nustatyti Parkinsono liga sergančius pacientus daugiau nei 80% tikslumu, todėl buvo galima nauja ankstyvos diagnostikos priemonė. Šis tyrimas pabrėžia natūralios kalbos apdorojimo, dirbtinio intelekto šakos, potencialą gerinant sveikatos priežiūros diagnostiką.

Pagrindiniai faktai:

  1. Tyrime buvo naudojamas dirbtinis intelektas, ypač natūralios kalbos apdorojimas (NLP), kad būtų galima analizuoti Parkinsono liga sergančių pacientų kalbą, atskleisti skirtingus jų kalbos vartojimo modelius.
  2. Palyginti su sveikais kontroliniais pacientais, Parkinsono liga sergantys pacientai savo pokalbiuose vartojo daugiau veiksmažodžių, bet mažiau daiktavardžių ir užpildų.
  3. Šie skirtingi kalbos modeliai buvo aptikti dar prieš prasidedant kognityviniam nuosmukiui, kuris paprastai pastebimas Parkinsono liga sergantiems pacientams.
  4. Analizuodami šiuos kalbos modelius, mokslininkai sugebėjo daugiau nei 80% tikslumu nustatyti asmenis, sergančius Parkinsono liga, o tai rodo ankstyvos diagnozės galimybę.

šaltinis: Nagojos universitetas

Naudodama dirbtinį intelektą (AI) natūraliai kalbai apdoroti, tyrimų grupė įvertino Parkinsono liga (PD) sergančių pacientų kalbos ypatybes. Atlikus jų duomenų AI analizę, nustatyta, kad šie pacientai kalbėjo vartodami daugiau veiksmažodžių ir mažiau daiktavardžių bei užpildų.

Tyrimui vadovavo Nagojos universiteto medicinos mokyklos profesorius Masahisa Katsuno ir dr. Katsunori Yokoi, bendradarbiaudami su Aichi prefektūros universitetu ir Toyohashi technologijos universitetu.

Jie paskelbė savo rezultatus žurnale Parkinsono liga ir su ja susiję sutrikimai.

Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologija yra dirbtinio intelekto atšaka, kurios tikslas – padėti kompiuteriams suprasti ir interpretuoti didelius žmogaus kalbos duomenų kiekius, naudojant statistinius modelius šablonams nustatyti. Atsižvelgiant į tai, kad Parkinsono liga sergantys pacientai turi įvairių su kalba susijusių problemų, įskaitant sutrikusią kalbos gamybą ir kalbos vartojimą, grupė naudojo NLP, kad analizuotų pacientų kalbos modelių skirtumus pagal 37 charakteristikas, naudojant scenarijus, sudarytus iš laisvų pokalbių.

READ  Ar tavo nosis padeda išsirinkti draugus?

Analizė atskleidė, kad Parkinsono liga sergantys pacientai kiekvienam sakiniui vartoja mažiau bendrinių daiktavardžių, daiktavardžių ir užpildų. Kita vertus, jie kalbėjo naudodami didesnę veiksmažodžių dalį ir didžiųjų raidžių dalelių kontrastą (svarbi japonų kalbos ypatybė) sakinyje.

Pasak Yokoi, „Kai paprašiau jų pakalbėti apie savo dieną ryte, PD pacientas gali pasakyti kažką panašaus, pavyzdžiui: „Aš atsikėliau 4:50 val. Maniau, kad dar anksti, bet pabudau. Iki tualeto prireikė apie pusvalandį, tad nusiprausiau po dušu ir apsirengiau apie 5.30 val. Mano vyras gamino pusryčius. Pusryčiaujau po 6 val. Tada išsivaliau dantis ir ruošiausi išeiti.

Yokoi tęsė: „Nors kas nors iš sveikatos kontrolės grupės gali pasakyti maždaug taip: „Na, ryte atsikėliau šeštą ryto, apsirengiau ir nusiploviau veidą“. Tada pamaitinau savo katę ir šunį. Mano dukra gamino maistą, bet aš jai pasakiau, kad negaliu valgyti, o aš, jo mama, išgėriau vandens.

„Nors tai yra pavyzdžiai, kuriuos sukūrėme pokalbių, atspindinčių ADHD ir sveikų žmonių ypatybes, turėtumėte pamatyti, kad bendras ilgis yra panašus“, – paaiškino Yokoi.

Tačiau PD pacientai kalbėjo trumpesnius sakinius nei kontrolinės grupės tiriamieji, todėl mašininio mokymosi analizėje buvo daugiau veiksmažodžių. Sveika kontrolė taip pat naudoja daugiau užpildų, tokių kaip „gerai“ arba „um“, kad sujungtų sakinius.

Daug žadantis šio tyrimo aspektas yra tai, kad komanda atliko eksperimentą su pacientais, kuriems dar nepasirodė būdingas Parkinsono ligai būdingas pažinimo nuosmukis. Todėl jų išvados yra potenciali priemonė anksti nustatyti Parkinsono liga sergančius pacientus.

„Mūsų rezultatai rodo, kad net nesant pažinimo nuosmukio, Parkinsono liga sergančių pacientų pokalbiai skiriasi nuo sveikų asmenų pokalbių“, – daro išvadą tyrimo vadovas profesorius Katsuno.

„Kai bandėme identifikuoti Parkinsono liga sergančius pacientus arba sveikus kontrolinius asmenis, remdamiesi šiais dialoginiais pokyčiais, galėjome identifikuoti Parkinsono liga sergančius pacientus daugiau nei 80% tikslumu. Šis rezultatas rodo kalbos analizės, naudojant natūralios kalbos apdorojimą, galimybę diagnozuoti Parkinsono ligą.”

READ  Dykumoje aptiktas nuostabus prarastas krištolo skaidrumo ežerų pasaulis

Apie AI tyrimų ir Parkinsono ligos naujienas

autorius: Matthew Cosslett
šaltinis: Nagojos universitetas
bendravimas: Matthew Coslett – Nagojos universitetas
paveikslėlis: Vaizdas įtrauktas į Neuroscience News

Originali paieška: Uždara prieiga.
Spontaniškos kalbos, sergant Parkinsono liga, analizė natūralios kalbos apdorojimo būduParašė Masahisa Katsuno ir kt. Parkinsono liga ir su ja susiję sutrikimai


Santrauka

Spontaniškos kalbos, sergant Parkinsono liga, analizė natūralios kalbos apdorojimo būdu

įžanga

Parkinsono liga sergantys pacientai (PD) susiduria su įvairiomis su kalba susijusiomis problemomis, įskaitant dizartriją ir kalbos sutrikimus. Norėdami išsiaiškinti patofiziologinius kalbos kaitos mechanizmus sergant Parkinsono liga, palyginome pacientų ir sveikų kontrolinių asmenų (HC) kalbą, naudodami automatines morfologinės analizės priemones.

Metodai

Mes įtraukėme 53 diabetu sergančius pacientus, kurių pažinimo funkcija normali, ir 53 HHC, ir įvertinome jų spontanišką kalbą naudodamiesi natūralios kalbos apdorojimu. Kiekvienos grupės spontaniško pokalbio ypatumams nustatyti buvo naudojami mašininio mokymosi algoritmai. Šioje analizėje buvo panaudotos trisdešimt septynios funkcijos, orientuotos į kalbos dalį ir gramatinį sudėtingumą. Paramos vektoriaus mašinos (SVM) modelis buvo apmokytas naudojant 10 kartų kryžminį patvirtinimą.

rezultatus

Nustatyta, kad PD pacientai vienu sakiniu kalbėjo mažiau morfemų nei HC grupė. Palyginti su HC, PD sergančiųjų kalboje buvo daugiau veiksmažodžių, būsenos (subjektyvių) dalelių ir veiksmažodžių artikuliacijų, mažesnis bendrinių daiktavardžių, tikrinių daiktavardžių ir užpildų posakių dažnis. Naudojant šiuos pokalbio pokyčius, atitinkami PD ar HC diskriminacijos rodikliai buvo daugiau nei 80%.

išvadas

Mūsų rezultatai rodo natūralios kalbos apdorojimo galimybes kalbos analizei ir Parkinsono ligos diagnozei.

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *