„DeepMind“ mokslininkai savo AI programai rado dar vieną tikrą pritaikymą.

Londone įsikūrusi dirbtinio intelekto laboratorija, priklausanti abėcėlėTrečiadienį ji paskelbė, kad apmokė dirbtinio intelekto sistemą, skirtą valdyti ir formuoti itin karštą plazmą branduolių sintezės reaktoriuje.

Branduolio sintezė, procesas, kuris maitina Visatos žvaigždes, apima vandenilio, įprasto jūros vandens elemento, suskaidymą ir suliejimą.

Šis didžiulius energijos kiekius išskiriantis procesas buvo apibūdintas kaip neribotas švarios energijos šaltinis, tačiau dar reikia įveikti nemažai techninių iššūkių.

Čia, Žemėje, mokslininkai naudoja tokamakus – apskritimo formos indus, apsuptus elektromagnetinėmis ritėmis – bandydami atkurti branduolių sintezės reakcijas, vykstančias kosmose.

Šių tokamakų magnetai naudojami lakiajai vandenilio plazmai „sulaikyti“, kuri yra daug karštesnė už saulės šerdį. Magnetinės ritės valdymui šiuo metu reikia kelių sudėtingų valdymo sistemų sluoksnių.

Martinas Redmilleris, „DeepMind“ valdymo grupės vadovas ir knygos bendraautoris A Straipsnis, paskelbtas žurnale Nature Trečiadienį jis CNBC sakė, kad tai „tikrai sudėtinga“ kontrolės problema.

Bendradarbiaudama su Šveicarijos plazmos centru EPFL universitete Lozanoje, Šveicarijoje, „DeepMind“ teigė, kad sukūrė dirbtiniu intelektu patobulintą mokymosi sistemą, kuri gali valdyti magnetus ir keisti jų įtampą tūkstančius kartų per sekundę.

Mokymosi tobulinimasAI mokymo technologija, kurią ypač trimituoja DeepMind, apima AI programavimą atlikti tam tikrus veiksmus, kad maksimaliai padidintų galimybę gauti atlygį tam tikroje situacijoje. Kitaip tariant, algoritmas „išmoksta“ atlikti užduotį ieškodamas šių iš anksto užprogramuotų apdovanojimų.

Neįvardytas AI DeepMind, kuris buvo sukurtas virtualiame simuliatoriuje, buvo naudojamas maždaug 100 kartų tokamake Šveicarijos plazmos centre, žinomame kaip Tokamako kintamasis formavimas. Magnetas valdo tokamaką dvi sekundes, tai yra didžiausias laikas, per kurį reaktorius gali veikti, kol jis įšyla.

Prie AI sistemos dirbo apie 10–20 žmonių iš „DeepMind“ ir apie 5–10 žmonių iš EPFL.

„Mano nuomone, sintezė yra vienas iš svarbiausių energijos šaltinių, kuriuos turime visoje visatoje“, – CNBC sakė Federico Felici, Šveicarijos plazmos centro mokslininkas. „Kai iš tikrųjų įvaldysime šią technologiją, tai didžiulis žygdarbis, nes ateityje galėsite turėti beveik neribotą energiją.

Damienas Ernstas, Lježo universiteto profesorius, kuris nedalyvavo darbe, gyrė tyrimą kaip vieną iš svarbiausių mokymosi sustiprinimo programų iki šiol ir pridūrė, kad tai „gali žymiai paspartinti branduolių sintezės reaktorių kūrimą ir galiausiai potencialą kovoti su globaliais pokyčiais“.

DeepMind nusprendė nulaužti dirbtinį bendrąjį intelektą, kuris dažnai vadinamas Šventuoju AI Graliu.

Bendrovė pradėjo kurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios gali valdyti tokius žaidimus kaip šachmatai ir eiti. Dabar ji nori daugiau savo technologijų pritaikyti realaus pasaulio programoms ir mokslas.

Nors „Google“ rado „DeepMind“ AI panaudojimo galimybes, jos technologija kitur nebuvo plačiai taikoma.

Demis Hassabis, „DeepMind“ generalinis direktorius, pareiškime teigė, kad bendrovė įrodė AI gebėjimą paspartinti mokslo pažangą ir atverti naujas biologijos, chemijos, matematikos ir dabar fizikos tyrimų sritis.

„DeepMind“ visame pasaulyje dirba apie 1000 žmonių, įskaitant kai kuriuos pirmaujančius pasaulyje dirbtinio intelekto tyrinėtojus, kurių metiniai atlyginimai viršija 1 mln. Šie aukšto lygio žmonės, kurie dažnai turi Oksfordo, Kembridžo, Stanfordo ir MIT mokslų daktaro laipsnius, gali gauti tokius pinigus, nes jų taip pat ieško didelės technologijų kompanijos, tokios kaip Facebook, Apple, Amazon ir Microsoft.