- Parašė Staff Demetropoulos ir Will Small
- Verslo žurnalistai
Vaizdo šaltinis, Kara Maradinas
Cara Maradin yra atsakinga už daugybę vynuogynų.
Ji yra didelės Amerikos vyno įmonės „Foley Family Farms“ vynuogininkystės direktorė ir yra atsakinga už daugiau nei 5 200 akrų (2 000 hektarų) vynmedžių, išsidėsčiusių 1 000 mylių Kalifornijoje ir Oregone.
Akivaizdu, kad ji negali būti visur vienu metu, tačiau AI technologijos dėka M. Maradin gali nuotoliniu būdu iš savo nešiojamojo kompiuterio patikrinti kiekvieno vynuogyno vandens poreikį.
„Galiu prisijungti prie interneto ir pažiūrėti, kokio drėkinimo reikia Santa Barbaroje, esančioje už 300 mylių“, – sako Maradinas, įsikūręs Napoje, į šiaurės vakarus nuo San Francisko.
Jei anksčiau vynmedžių vandens poreikį sprendžiant buvo atsižvelgta į žmogaus nuomonę ir skaičiavimus, dabar Foley naudoja jutiklius, kuriuos pagamino Kalifornijoje įsikūrusi drėkinimo įmonė Tule Technologies.
Jutikliai, kurie atrodo kaip mažos meteorologinės stotys, yra išdėstyti skersai vynuogynų. Jie matuoja drėgmės lygį, temperatūrą, vėjo greitį ir kitus aplinkos kintamuosius.
Visi šie duomenys vėliau įvedami į Tule dirbtinio intelekto programinės įrangos sistemą, kuri buvo išmokyta apskaičiuoti, kiek drėgmės išgaruos iš dirvožemio ir vynmedžių esant skirtingoms oro sąlygoms. Tada AI nustato, kiek ir kada reikia drėkinti vynmedžius, ir informuoja vynuogynų valdytojus programos pranešimu.
„Mes visada esame ant žemės“, – priduria ponia Maradin. „Tačiau duomenys padeda priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus mokslu, o ne tik jausmais. Jausmai nėra blogi, bet mums patinka naudoti duomenis.”
„Foley Family Farms“ kartu su savo seserine įmone „Foley Family Wines“ gamina amerikietiškus vynus pagal 23 skirtingus prekės ženklus. Dirbtinio intelekto maitinami drėkinimo jutikliai „pagerino vynuogių kokybę ir konsistenciją“, – sako M. Maradin.
Dar vienas jutiklių privalumas yra tai, kad jie gali padėti įveikti darbo jėgos trūkumą, sako Toll generalinis direktorius Tomas Shaplandas. „AI užtikrina vynuogyną 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.
Tule taip pat kuria dirbtinio intelekto valdomą programėlę Tule Vision, kuri gali nustatyti, kaip ištroškę vynmedžiai, kai žmogus vartotojas įrašo kelių minučių trukmės vaizdo įrašą apie juos. AI buvo apmokytas naudojant šimtus vynmedžių vaizdų pagal skirtingus vandens poreikius.
Kiti AI varomos vynuogynų stebėjimo įrangos tiekėjai yra JAV technologijų milžinė „Cisco“ ir mažesnės įmonės „Ceres Imaging“ ir „Bloomfield AI“.
Nuėmus vyno gamyboje naudojamų vynuogių derlių, jos vežamos į vyninę fermentuoti. Čia taip pat dabar įsijungia dirbtinis intelektas.
Kalifornijoje įsikūrusi technologijų įmonė „Tastry“ kuria AI pagrįstą programėlę, kuri padeda vyndariams gaminti vyną, kurį pamėgs daugelis vartotojų. Programinė įranga tai atlieka analizuodama cheminę vyno sudėtį ir greitai palygindama ją su 248 mln. JAV vyno gėrėjų skonio pasirinkimų duomenų baze.
Skanūs testai viskam – nuo vyno cukraus kiekio iki rūgštingumo ir taninų. Pastarieji yra kartūs ir sutraukiantys junginiai, gaunami iš vynuogių žievelių, sėklų ir stiebų.
Idėja yra ta, kad „Tastry“ gali padėti vyndariams geriau maišyti gatavus vynus iš kelių bazinių vynų, keičiant kiekvieno procentą, kol bus pasiektas populiarus skonis.
Alexandre'as Remy, Kalifornijoje įsikūrusio vyno prekės ženklo „Atlas Wine Company“ vadovaujantis partneris ir vyndarys, „Tastry“ apibūdina kaip savo „GPS“.
„Jei norėčiau sukurti savo raudoną mišinį, rinkčiausi iš 10 skirtingų vynuogynų“, – sako ponas Remy. „Štai kur dirbtinis intelektas tikrai šviečia. Jis padeda man apibrėžti savo tikslą, ar noriu pritraukti jaunesnę auditoriją, ar galbūt auditoriją, kuri teikia pirmenybę konkurentų vynams.
„Galiu įvesti savo parametrus į sistemą ir ji pateiks mišinio pasiūlymus.”
Vaizdo šaltinis, Aleksandras Remis
Monika Christmann yra vynininkystės – vyndarystės mokslo – profesorė Hochschule Geisenheim universitete Vokietijoje. Ji sako, kad didelės apimties vyno darykloms, kurioms metai iš metų reikia nuoseklumo, dirbtinis intelektas gali būti ypač naudingas.
Tačiau ji taip pat perspėja, kad skirtingų vyno komponentų sąveiką sunku nuspėti ir AI dar nėra visiškai suprantama.
Vyno tradicionalistai AI naudojimas vyno gamyboje, nesvarbu, ar tai būtų vynuogynas, ar vyno darykla, yra beprotiškas. Jie teigia, kad tai sunaikina amatą, dėl kurio vynas gali būti toks ypatingas.
„Joks algoritmas negali iš tikrųjų suprasti sudėtingos sąveikos tarp klimato, dirvožemio ir vynuogių veislių, kurios suteikia vynui subtilumo ir charakterio“, – sako Jonathanas Kleimanas, britų restoranų bendrovės „Tom Sellers Story Group“ vyriausiasis someljė.
„Jie taip pat negali įvertinti išskirtiniam vynui būdingos balanso, struktūros ir aromato estetikos [computer] Gydymas“.
Vaizdo šaltinis, Foley šeimos vynai
Vyno mažmeninės prekybos įmonės „Yapp Brothers“ generalinis direktorius Tomas Ashworthas sako, kad gamindamas vyną nenaudotų dirbtinio intelekto.
„Manau, kiek vyndarys leidžia dirbtiniam intelektui perimti jų sprendimų priėmimą – pakeičiant šimtų metų patirtį – tai priklauso nuo tos srities rizikos apetito ir paties AI tikslumo.
„Kol kas neperduosiu dirbtiniam intelektui sprendimų dėl pagrindinių autentifikavimo procesų, kaip ir leisčiau AI teikti klientų paslaugas be priežiūros.
Grįžusi į Kaliforniją, ponia Maradin atkerta, kad dirbtinis intelektas yra skirtas padėti žmonių vyndariams, o ne juos pakeisti. „Mes laikomės ant žemės ir visada esame dosnūs“, – sako ji.
„Kas iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas? [in wine] Priima labiau pagrįstus sprendimus, pagrįstus mokslu.
„Analitikas. Kūrėjas. Zombių fanatikas. Aistringas kelionių narkomanas. Popkultūros ekspertas. Alkoholio gerbėjas”.
