„Tai labai šaunu, bet iš tikrųjų negaliu užtikrinti, kad jis veiktų pakankamai patikimai, kad pasiūlyčiau tai savo klientams.

Realybės patikrinimas

Iki šiol atrodo aišku, kad didžioji dalis ažiotažo apie generatyvųjį AI yra pernelyg išpūsta – jei ne burbulas, kuris sprogs – ir kai kurios įmonės, investavusios į technologiją, to mokosi sunkiai.

Sunku nepastebėti technologijų trūkumų. Dideli kalbų modeliai, tokie kaip „ChatGPT“, yra pažeidžiami haliucinacijų ir dezinformacijos skleidimo. Tiek pokalbių robotai, tiek dirbtinio intelekto vaizdų kūrėjai buvo apkaltinti rašytojų ir menininkų apiplėšimu. Apskritai dirbtinio intelekto naudojami prietaisai reikalauja didžiulių energijos kiekių, o tai lemia aplinkos naikinimą.

Ko gero, svarbiausia iš visų, pasak Gary Marcuso, kognityvinio mokslininko ir pirmaujančio dirbtinio intelekto tyrinėtojo, įmonės atranda, kad technologijomis negalima pasikliauti.

„Atrodo, kad beveik visi grįžta su pranešimu: „Tai labai šaunu, bet iš tikrųjų negaliu padaryti, kad jis veiktų pakankamai patikimai, kad pristatyčiau jį mūsų klientams“, – Marcusas. Pasakyk Axios.

klientų aptarnavimas

Tuo nesunku patikėti. Britų įmonė buvo priversta išjungti savo pokalbių robotą po to, kai pradėjo įžeidinėti klientus ir netinkamai kalbėti su jų darbdaviais. Kalifornijos automobilių prekybos įmonė turėjo padaryti tą patį po to, kai „ChatGPT“ varomas automobilių pardavėjas pradėjo siūlyti pirkėjams 1 USD automobilius.

Dar labiau liūdina tai, kad aviakompanija turėjo atlyginti žalą po to, kai jos pokalbių robotas melavo gedinčiam klientui, sakydamas, kad jei jie nusipirks pilną bilietą į savo močiutės laidotuves, vėliau jiems bus garantuota nuolaida netekties atveju.

„Niekas nenori kurti gaminio pagal modelį, kuris gamina dalykus“, – sakė AI konsultacinės įmonės „Humane Intelligence“ generalinis direktorius Romanas Chowdhury. Axios. „Pagrindinė problema yra ta, kad GenAI modeliai nėra informacijos paieškos sistemos“, – pridūrė ji. „Jie surenka sistemas, nesugebėdami atskirti nuo duomenų, apie kuriuos jie mokomi, nebent būtų įrengti svarbūs apsauginiai turėklai.

Burbulo problema

Dėl šių ir daugelio kitų priežasčių kai kurie ekspertai perspėjo, kad dirbtinis intelektas yra burbulas, kaip ir kriptovaliutos ar dot-com startuoliai. Lūkesčiai, kuriais taps dirbtinis intelektas Pramonė, verta daugiau nei trilijoną dolerių Atrodo, kad ateinantis dešimtmetis mums tikrai primins nuotaiką, kuri visada ateina su tais bumais prieš žlugimą.

Tuo tarpu techniniu požiūriu kai kurie abejoja, ar technologija vystysis pakankamai greitai, kad neatsiliktų nuo ažiotažo, ir netgi gali išgyventi ilgą stagnacijos laikotarpį. Investuotojai, kurie per labai trumpą laiką įleido į pramonę milijardus dolerių, tikėdamiesi pelningo posūkio, gali neturėti kantrybės atsilaikyti.

„Lengva pasakyti: „Mums liko tik keli mėnesiai“, – sakė Marcusas. Axios. „Nemanau, kad atsidūrėme šioje konkrečioje situacijoje. Ne todėl, kad nemanau, kad dirbtinis intelektas yra neįmanomas arba kad AGI neįmanoma, bet tiesiog todėl, kad [this] „Tam tikra technologija turi daug problemų.”

Daugiau apie dirbtinį intelektą: VC kritikuoja Samą Altmaną, vadindamas jį „megalomanišku“