Pirmadienį per „Apple“ kasmetinę WWDC kūrėjų konferenciją bendrovė atskleidė, kiek daug dirba su naujausiomis AI ir mašininio mokymosi technologijomis.

„Microsoft“, „Google“ ir naujoms įmonėms, tokioms kaip „OpenAI“, įsisavinus pažangiausias mašininio mokymosi technologijas, tokias kaip pokalbių robotai ir generuojantis AI, „Apple“ atrodė nuošalyje.

Tačiau pirmadienį „Apple“ paskelbė apie keletą svarbių AI funkcijų, įskaitant „iPhone“ automatinį taisymą, pagrįstą mašininio mokymosi programine įranga, naudojant adapterio kalbos modelį, tą pačią technologiją, kuri yra „ChatGPT“ pagrindas. „Apple“ teigė, kad netgi pasimokys iš to, kaip vartotojas tobulina scenarijus ir tipus.

Craigas Federighi, „Apple“ programinės įrangos vadovas, juokavo apie „AutoCorrect“ polinkį naudoti nesąmoningą žodį „ducking“, kad pakeistų įprastą posakį.

Didžiausia pirmadienio naujiena buvo puikios naujos papildytos realybės ausinės „Vision Pro“, tačiau „Apple“ vis dėlto parodė, kaip jos veikia, ir domisi naujausių mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto technologijų plėtra. „OpenAI“ „ChatGPT“ galėjo pasiekti daugiau nei 100 milijonų vartotojų per du mėnesius, kai ji pasirodė praėjusiais metais, tačiau „Apple“ dabar naudojasi šia technologija, kad pagerintų funkciją, kurią kasdien naudoja 1 milijardas „iPhone“ savininkų.

Skirtingai nuo konkurentų, kurie kuria didesnius modelius su serverių ūkiais, superkompiuteriais ir terabaitais duomenų, „Apple“ nori dirbtinio intelekto modelių savo įrenginiuose. Naujoji automatinio taisymo funkcija yra ypač įspūdinga, nes ji veikia „iPhone“, o tokiems modeliams kaip „ChatGPT“ reikia šimtų brangių GPU, veikiančių kartu.

Įrenginio AI apeina daugelį duomenų privatumo problemų, su kuriomis susiduria debesies pagrindu sukurtas AI. Kai modelį galima paleisti telefone, „Apple“ turi surinkti mažiau duomenų, kad jį paleistų.

Tai taip pat glaudžiai susijusi su „Apple“ savo aparatinės įrangos portfelio valdymu, iki pat silicio lustų. „Apple“ kiekvienais metais į savo lustus įtraukia naujas AI grandines ir GPU, o bendra architektūros valdymas leidžia prisitaikyti prie pokyčių ir naujų technologijų.

„Apple“ nemėgsta kalbėti apie „dirbtinį intelektą“ – jiems labiau patinka akademinė frazė „mašininis mokymasis“ arba tiesiog kalba apie technologijos teikiamą pranašumą.

Kai kurios kitos pirmaujančios AI įmonės turi lyderių iš akademinių sluoksnių. Dėl to sutelkėte dėmesį į savo darbo demonstravimą, paaiškinimą, kaip jis gali tobulėti ateityje, ir dokumentavote jį, kad kiti galėtų jį studijuoti ir remtis.

„Apple“ yra gaminių įmonė, kuri dešimtmečius buvo labai slapta. Užuot kalbėjęs apie konkretų AI modelį, mokymo duomenis ar tai, kaip jie gali tobulėti ateityje, „Apple“ tiesiog mini šią funkciją ir sako, kad užkulisiuose veikia puikios technologijos.

Vienas iš tokių pirmadienio pavyzdžių yra „AirPods Pro“ patobulinimas, kuris automatiškai išjungia triukšmo slopinimą, kai vartotojas dalyvauja pokalbyje. „Apple“ jos neįrėmino kaip mašininio mokymosi funkcijos, tačiau ją sunku išspręsti, o sprendimas pagrįstas dirbtinio intelekto modeliais.

Viena iš drąsiausių funkcijų, paskelbtų pirmadienį, naujoji „Apple“ funkcija „Digital Persona“ nuskaito vartotojo veidą ir kūną 3D formatu ir gali iš esmės atkurti, kaip jie atrodo vaizdo konferencijoje su kitais žmonėmis su ausinėmis.Vision Pro.

„Apple“ taip pat paminėjo keletą kitų naujų funkcijų, kurios panaudojo bendrovės įgūdžius dirbant su neuroniniais tinklais, pavyzdžiui, galimybę pasirinkti laukus, kad užpildytumėte PDF.

Vienas didžiausių popietės kupinų kupinų džiaugsmų buvo mašininio mokymosi funkcija, leidžianti iPhone atpažinti jūsų augintinį, palyginti su kitomis katėmis ar šunimis, ir sudėti visas vartotojo augintinio nuotraukas į aplanką.