santrauka: Tyrėjai kreipiasi į emocinį skaičiavimą – dirbtinio intelekto šaką, kuri emocinį intelektą paverčia algoritmais, kad sužinotų, manipuliuotų, interpretuotų ir imituotų žmogaus empatiją.

šaltinis: Bentham Science Publishing

Afektinis skaičiavimas yra tarpdisciplininė sritis, apimanti kompiuterių mokslą, psichologiją ir pažinimo mokslą.

Afektinės kompiuterinės sistemos sukurtos taip, kad imituotų ir atpažintų emocijas kaip ir žmonės. Tai taip pat gali būti laikoma emocinio intelekto dalimi, kuri yra dirbtinio intelekto pogrupis.

Geriausias to pavyzdys yra naujasis Apple Watch Ultra, kuris naudoja jutiklius kūno temperatūrai, odos temperatūrai ir kitiems psichologiniams duomenims per savo jutiklius aptikti ir perduoda juos dirbtinio intelekto sistemoms sveikatos analizei.

Afektinis skaičiavimas yra nauja sritis, kuri yra dirbtinio intelekto ir elgesio mokslų sankirtoje. Afektinis skaičiavimas apima sistemų, kurios atpažįsta, interpretuoja, apdoroja ir imituoja žmogaus emocijas, tyrimą ir kūrimą. Pastaruoju metu buvo pastebėta didelių pokyčių nuo tiriamųjų tyrimų iki pritaikymo realiame pasaulyje.

Multimodalinis afektinis skaičiavimas suteikia skaitytojams trumpą naujausių ir kylančių emocinio skaičiavimo temų apžvalgą, įskaitant išsamią dabartinių taikomųjų emocinio skaičiavimo sistemų ir socialinių signalų apdorojimo metodų apžvalgą.

Tai apima emocinės veido išraiškos atpažinimą, emocinio kūno išraišką, emocinės kalbos apdorojimą, emocinį tekstą ir dialogo apdorojimą. Be to, jis apima emocijų skaičiavimo modelius, teorinius pagrindus, emocinę kalbą ir muzikos apdorojimą.

Šioje knygoje pateikiamos afektinio skaičiavimo ateities kryptys ir gairės, kaip kurti naujos kartos efektyvias, saugias ir į žmogų orientuotas emocinio skaičiavimo sistemas.

Knyga yra informacinis šaltinis inžinerijos ir medicinos įstaigų akademikams, specialistams, mokslininkams ir studentams, dirbantiems taikomosios emocinės kompiuterijos, sentimentų analizės ir emocijų atpažinimo srityse.

Apie šią dirbtinio intelekto ir emocinių tyrimų naujieną

autorius: Nomanas Akbaras
šaltinis: Bentham Science Publishing
bendravimas: Naumanas Akbaras – Bentham mokslinė leidykla
paveikslėlis: Vaizdas yra viešajame domene