COVID-19 Rizika gali būti perduota vyresnio amžiaus žmonėms jaunesniems vaikams SARS-CoV-2 Remiantis naujais modeliavimo rezultatais, virusas tampa endeminis.

Remiantis išvadomis, per ateinančius kelerius metus, kai SARS-CoV-2 taps endeminiu pasaulio populiacijoje, COVID-19 gali elgtis kaip ir kiti peršalimo koronavirusai, dažniausiai paveikti mažus vaikus, kurie nebuvo skiepyti ar buvo paveikti viruso. . Kadangi vaikų COVID-19 sunkumas paprastai yra mažesnis, tikimasi, kad bendra šios ligos našta sumažės.

„Po užsikrėtimo SARS-CoV-2 buvo aiškių įrodymų apie vis sunkesnius rezultatus ir mirtingumą su amžiumi“,-sakė Otar Björnstad. „Tačiau mūsų modeliavimo rezultatai rodo, kad infekcijos rizika greičiausiai bus perduota jaunesniems vaikams, nes suaugusiųjų bendruomenė tampa imuninė skiepijant ar veikiant virusui.”

Björnstadas paaiškino, kad tokios transformacijos buvo pastebėtos koronavirusuose ir kituose gripo virusuose, kur jie atsirado ir vėliau tapo endeminiai.

„Istoriniai kvėpavimo takų ligų duomenys rodo, kad ankstyvųjų epidemijų amžiaus įpročiai gali labai skirtis nuo endeminės kraujotakos“, – sakė jis. Pavyzdžiui, vykstantys genetiniai tyrimai rodo, kad 1889–1890 m. Pandemiją, kartais vadinamą Azijos ar Rusijos gripu, nuo kurios žuvo 1 milijonas žmonių, daugiausia suaugusiųjų, vyresnių nei 70 metų, galėjo sukelti HCoV-OC43 atsiradimas. dabar yra virusas. Jis yra endeminis, lengvas ir pasikartojantis, paveikiantis kūdikius nuo 7 iki 12 mėnesių.

Tačiau Bjornstadas įspėjo, kad jei sumažės suaugusiųjų imunitetas pakartotinai užsikrėsti SARS-CoV-2, ligos našta toje grupėje gali išlikti didelė, nors ankstesnis viruso poveikis sumažintų ligos sunkumą.

„Eksperimentiniai sezoninių koronavirusų įrodymai rodo, kad ankstesnis poveikis gali suteikti tik trumpalaikį imunitetą pakartotinei infekcijai, o tai gali sukelti pasikartojančius protrūkius, ir kad ankstesnis poveikis gali paskatinti imuninę sistemą suteikti tam tikrą apsaugą nuo sunkių ligų“,-sakė Björnstadas. „Tačiau COVID-19 tyrimai rodo, kad skiepai suteikia stipresnę apsaugą nuo SARS-CoV-2 poveikio, todėl raginame visus skiepytis kuo greičiau“.

JAV ir Norvegijos komanda sukūrė vadinamąjį „realų pagal amžių struktūrizuotą matematinį modelį (RAS)“, apimantį demografiją, socialinio susimaišymo laipsnį, infekcijų prevencijos trukmę ir ligas mažinantį imunitetą, kad išnagrinėtų galimus amžiaus paplitimo scenarijus. ir mirtingumo naštą nuo COVID-19.

Tiksliau, mokslininkai ištyrė tiesioginę, vidutinės trukmės ir ilgalaikę ligos naštą – atitinkamai 1, 10 ir 20 metų. Jie taip pat ištyrė ligų naštą 11 skirtingų šalių, įskaitant Kiniją, Japoniją, Pietų Korėją, Europą, Ispaniją, Jungtinę Karalystę, Prancūziją, Vokietiją, Italiją, JAV, Braziliją ir Pietų Afriką, kurios labai skyrėsi demografiniais rodikliais. Jie naudojo Jungtinių Tautų duomenis apie kiekvieną iš šių šalių, kad nustatytų modelio kriterijus.

„Nepriklausomai nuo imunogeniškumo ir priemaišų, dėl skirtingų demografinių rodiklių mirtingumo našta įvairiose šalyse gali skirtis“, – sakė doktorantas Royun Li. Oslo universitetas. „Mūsų bendroji modelio sistema leidžia tvirtai prognozuoti nuo amžiaus priklausomą riziką, esant trumpalaikiam ar ilgalaikiam apsauginiam imunitetui, sumažėjusiam ligos sunkumui, atsižvelgiant į ankstesnį poveikį, ir atsižvelgiant į įvairias šalis, kuriose yra skirtingi demografiniai ir socialinio maišymosi modeliai. grafikas “.

Pasak Li, socialinis atsiribojimas yra gerai dokumentuotas, kad paveiktų užkrečiamumą, ir daugelis šalių įgyvendino intervencijas, tokias kaip „pastogė vietoje“ per nesugadintą COVID-19 epidemiją. Todėl komandos modelis daro prielaidą, kad reprodukcijos numeris (R.₀) – arba judumo lygis – bet kurią dieną yra susijęs su kelionės į darbą ir atgal kiekiu tą dieną. Modelis taip pat apima įvairius imuniteto scenarijus, įskaitant nepriklausomybę ir ligos sunkumo priklausomybę nuo ankstesnio poveikio, taip pat trumpą (tris mėnesius arba vienerius metus) ir ilgalaikį (10 metų arba nuolatinį) imunitetą.

Komandos rezultatai buvo paskelbti 2021 m. Rugpjūčio 11 d mokslo pažanga.

„Daugelio infekcinių kvėpavimo takų ligų paplitimas populiacijoje didėja ankstyvosios epidemijos metu, bet vėliau mažėja, mažėjant bangoms, nes infekcija laikui bėgant plinta link endeminės pusiausvyros“, – sakė Lee. „Priklausomai nuo imuniteto ir demografijos, RAS modelis palaiko šį stebimą kelią; jis numato stebėtinai kitokią amžiaus struktūrą prasidėjus COVID-19 epidemijai nei galimoje endeminėje situacijoje. Esant ilgalaikiam imunitetui, nuolatiniam arba mažiausiai 10 metų, tikimasi, kad jaunimas turi didžiausią užkrėtimo lygį, nes vyresnio amžiaus žmonės yra apsaugoti nuo naujų infekcijų ankstesnėmis infekcijomis “.

Jessica Metcalfe, ekologijos, evoliucinės biologijos ir viešųjų reikalų docentė, Prinstono universitetasAtminkite, kad ši prognozė greičiausiai pasitvirtins tik tuo atveju, jei infekcija sukels tik lengvą ligą. Tačiau, pasak jos, mirtingumo našta laikui bėgant gali likti nepakitusi, jei pirminė infekcija neapsaugo nuo pakartotinės infekcijos ar nepalengvina pagyvenusių žmonių ligų.

„Esant šiam liūdnesniam scenarijui, mirčių perteklius dėl nuolatinių sunkių infekcijų, atsirandančių dėl sumažėjusio imuniteto, tęsis tol, kol taps prieinamos veiksmingesnės farmacijos priemonės“, – sakė ji.

Įdomu tai, kad dėl demografinių rodiklių skirtumų modelis skirtingoms šalims prognozuoja skirtingus rezultatus.

„Dėl pastebimo mirčių ir infekcijų skaičiaus didėjimo su amžiumi tikimasi, kad šalys, kuriose yra senesnė gyventojų struktūra, patirs didesnę mirčių dalį nei tos, kurių gyventojų struktūra yra santykinai mažesnė“, – sakė Nielsas Kerras. Steinseth, Oslo universiteto ekologijos ir evoliucijos profesorius. „Atsižvelgiant į tai, pavyzdžiui, Pietų Afrikoje, greičiausiai dėl jaunesnės gyventojų struktūros, miršta mažiau žmonių nei vyresniuose, pavyzdžiui, Italijoje. Mes nustatėme, kad tokiems„ mirties skirtumams “didelę įtaką daro demografija. Tačiau, nepaisant demografinių rodiklių , tikimės, kad rizika jauniems žmonėms bus nuolat keičiama “.

Mokslininkai teigė, kad jie sukūrė savo modelį taip, kad sveikatos priežiūros institucijos turėtų galingą ir lanksčią priemonę, skirtą tikrinti būsimą COVID-19 amžiaus paplitimą, kad būtų galima pagerinti pasirengimą ir diegti intervencijas.

Bjornstadas sakė: „Mūsų sukurta matematinė sistema yra lanksti ir gali padėti sukurti sušvelninimo strategijas pasaulio šalims, turinčioms skirtingą demografiją ir socialinio susimaišymo modelius, taip suteikdama svarbią politinių sprendimų priėmimo priemonę“.

Nuoroda: „Bendras perėjimo nuo pandemijos prie endemijos demografinių parašų modelis“, autorius Ruiyun Li, C. Jessica E. Metcalf, Nils Chr. Stenseth ir Ottar N. Bjørnstad, 2021 m. Rugpjūčio 11 d. Galima rasti čia. mokslo pažanga.
DOI: 10.1126 / sciadv.abf9040

Šiam tyrimui pritarė „Hack Life Sciences Institute“ Pensilvanijoje ir Norvegijos tyrimų taryba.